L’entreprise SAS - Stage – Segmentation par IA (H/F) – Rennes

L’entreprise SAS - Stage – Segmentation par IA (H/F) – Rennes - stage - Rennes (Testia), FR - candidature via un profil LEGACY50 complet

Le parcours LEGACY50 s'appuie sur un profil candidat complet, le consentement et une sélection encadrée.

Source de l'offre

Offre diffusée par LEGACY50. L'employeur reste confidentiel ; LEGACY50 n'est pas présenté comme l'employeur de ce poste.

Descriptif du poste

Job Description: l’entreprise SAS - Stage – Segmentation par IA (H/F) – Rennes l’entreprise, filiale du groupe Airbus, est une entreprise internationale spécialisée dans l’intégrité et les inspections d’aérostructures et le contrôle non destructif aéronautique. Grâce à son réseau mondial, avec des agences en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, l’entreprise peut fournir ses services à l’international et apporter des solutions globales aux besoins de l’industrie. L’entreprise Rennes, spécialiste de la mesure et de l’inspection de surface par vision, recherche un.e stagiaire pour travailler en étroite collaboration avec l’équipe de développement logiciel. Notre métier: remplacer l’œil humain par des capteurs à base de caméras, de lasers… générant des images numériques traitées dans des applications industrielles Nos clients: les constructeurs automobiles (BMW, Renault, Stellantis, Toyota…) ou leurs fournisseurs; les acteurs de l’aéronautique (Airbus, Dassault, Safran…), du cosmétique et du luxe Nos compétences: l’inspection de surface, le contrôle dimensionnel, le guidage robot, la mesure et le contrôle photométrique Contexte et objectif du stage: l’entreprise développe des solutions par vision de détection de défauts et/ou de mesures. La détection des défauts ou des éléments à mesurer par les méthodes déterministes telles que le seuillage ou l’analyse de contours ne garantit pas une détection systématique. C’est pourquoi, nous souhaitons explorer des approches alternatives. L’objectif du stage est de réaliser un état de l’art des architectures de segmentation par intelligence artificielle. Fort de notre expérience, le/la stagiaire disposera d’un set conséquent de données pour réaliser un POC qui permettra d’évaluer les performances (précision et temps de réponse) de la solution retenue. L’outil final sera développé et intégré à la chaîne de traitement en C++. Profil recherché: Etudiant.e en 5ème année d’école d’ingénieur ou en master, spécialité informatique Bon niveau en C++ requis Bon niveau d’anglais requis Autonomie et créativité dans la recherche de solutions aux problèmes seront les bienvenus Informations sur l’offre: Contrat: Stage Durée: 6 mois Lieu: Cesson-Sévigné (35510) Rémunération: gratification légale + (tickets restaurants/participation transport) prime exceptionnelle This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: l’entreprise Contract Type: Internship ------- Experience Level: Student Job Family: By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [ ]. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Informations principales

Employeur confidentiel. Diffuseur : LEGACY50.

Localisation : Rennes (Testia), FR - France.

Rémunération détaillée non communiquée dans les données publiques disponibles.

Cette fiche individuelle présente les informations disponibles lorsque l'offre est active et suffisamment exploitable.